Η γερμανική εταιρεία Agile Robots σχεδιάζει να κατασκευάσει έως και 2.000 μικρού μεγέθους ανθρωποειδή ρομπότ το 2027, στο πλαίσιο συνεργασίας με την αμερικανική Nvidia, η οποία ανακοινώθηκε την Τετάρτη και απευθύνεται κυρίως σε πανεπιστήμια και εταιρικά ερευνητικά εργαστήρια. Τον σχεδιασμό αποκάλυψε ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Zhaopeng Chen, σε συνέντευξή του.
Σύμφωνα με τον Chen, η παραγωγή των μοντέλων Agile ONE S και ONE SN αναμένεται να ξεκινήσει έως το τέλος του 2026, με τον αρχικό στόχο να κυμαίνεται μεταξύ 1.000 και 2.000 μονάδων για το 2027. Μεταξύ των δυνητικών πελατών συγκαταλέγονται το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και το ETH Zurich.
Το μοντέλο ONE SN — με το γράμμα “N” να παραπέμπει στην Nvidia — διαθέτει διαμόρφωση που έχει καθοριστεί από κοινού από τις δύο εταιρείες. Στον εξοπλισμό του περιλαμβάνονται επιδέξια ρομποτικά χέρια, κάμερες και ο ενσωματωμένος υπολογιστής Jetson Thor της Nvidia, ο οποίος αναλαμβάνει την επεξεργαστική υποστήριξη των λειτουργιών του ρομπότ.
Με ύψος 1,4 μέτρα και βάρος περίπου 34 κιλά, τα νέα μοντέλα αποτελούν μικρότερες εκδοχές των ανθρωποειδών ρομπότ πλήρους μεγέθους της Agile. Οι περιορισμένες διαστάσεις τους διευκολύνουν τον χειρισμό τους από τους ερευνητές και μειώνουν τους κινδύνους κατά τη διεξαγωγή δοκιμών και πειραμάτων.
Η Agile Robots, με έδρα το Μόναχο και δραστηριότητα στην κατασκευή βιομηχανικών ρομπότ, συγκαταλέγεται μεταξύ των ευρωπαϊκών εταιρειών που διεκδικούν θέση στην αναδυόμενη αγορά της ανθρωποειδούς ρομποτικής. Στον ίδιο ανταγωνιστικό χώρο δραστηριοποιούνται, μεταξύ άλλων, οι γερμανικές NEURA και RobCo, καθώς και η βρετανική Humanoid.
Η Nvidia έχει αποκτήσει προβάδισμα στην προμήθεια επεξεργαστών και λογισμικού που λειτουργούν ως ο “εγκέφαλος” και το νευρικό σύστημα των ανθρωποειδών ρομπότ, αναπτύσσοντας συνεργασίες με εταιρείες σε ολόκληρο το οικοσύστημα του κλάδου.
Η νέα συμφωνία συνδυάζει την υπολογιστική τεχνολογία της Nvidia και το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης GR00T με το υλικό της Agile, προσφέροντας στους ερευνητές ένα ολοκληρωμένο σύστημα έτοιμο προς χρήση. Στόχος είναι η συλλογή δεδομένων και η δοκιμή δεξιοτήτων που θα μπορούσαν, σε επόμενο στάδιο, να αξιοποιηθούν σε εργοστάσια και αποθήκες.
Όπως δήλωσε ο Spencer Huang, διευθυντής προϊόντων ρομποτικής της Nvidia, η διάθεση ρομπότ με τυποποιημένη, προδιαμορφωμένη σύνθεση εξοπλισμού μπορεί να εξοικονομήσει στους ερευνητές δύο έως τρεις μήνες εργασίας, οι οποίοι διαφορετικά θα απαιτούνταν για τη διασύνδεση και την ομαλή λειτουργία εξαρτημάτων που έχουν αγοραστεί ξεχωριστά.
“Εάν μπορούμε να προσφέρουμε στους ερευνητές μια λύση που είναι ήδη κατά 80% έτοιμη, επιταχύνουμε την ανάπτυξή τους”, ανέφερε χαρακτηριστικά ο Huang.
