Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν στερεί τους ανθρώπους τις εργασίες τους αλλά αντιθέτως τους βοηθά κυρίως να κάνουν τη δουλειά τους. Προς το παρόν.
Σε αυτό το συμπέρασμα κατατείνει νέα μελέτη της Anthropic, της εταιρείας κατασκευής του Claude, ενός μοντέλου ΑΙ ιδιαιτέρως δημοφιλούς στους προγραμματιστές λογισμικού.
Τα νέα στοιχεία προκύπτουν από τον Οικονομικό Δείκτη της Anthropic τα οποία δημοσιεύονται ενώ εντείνεται η συζήτηση σχετικά με το εάν τελικά η Τεχνητή Νοημοσύνη καταργεί ή δημιουργεί θέσεις εργασίας.
Για να προκύψουν τα πορίσματα της μελέτης εξετάστηκε ένα τεράστιο πλην ανώνυμο δείγμα 2 εκατομμυρίων πραγματικών συνομιλιών μεταξύ χρηστών και ΑΙ, όπως αυτές πραγματοποιήθηκαν το 2025 τόσο στις δωρεάν όσο αλλά και στις επί χρεώσει υπηρεσίες του Claude.
Eίναι η τέταρτη κατά σειράν δημοσίευση του συγκεκριμένου δείκτη, ο οποίος επικεντρώνεται στις επιπτώσεις που έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά εργασίας και την οικονομία.
Και τα νέα είναι μάλλον καλύτερα από όσο νομίζαμε. Τουλάχιστον προς το παρόν. Σημειωτέον ότι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Anthropic έχει στο παρελθόν προειδοποιήσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει τις μισές θέσεις (σε μη χειρωνακτικές εργασίες χαμηλών προσόντων ή εισαγωγικού επιπέδου) και να εκτοξεύσει την ανεργία στο 10 με 20% μέσα σε έως ως πέντε χρόνια.
Όμως η μελέτη που δημοσιοποιήθηκε σήμερα, σκιαγραφεί μια μάλλον διαφορετική εικόνα που συντάσσεται περισσότερο με την άποψη ότι, όπως συνέβη με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, έτσι και η Τεχνητή Νοημοσύνη, το πιο πιθανό είναι να δημιουργήσει θέσεις εργασίας παρά να καταστρέψει.
«Το μέλλον ωστόσο παραμένει αβέβαιο», εκτιμά ο Πίτερ Μακρόρι (Peter McCrory), επικεφαλής οικονομολόγος της Anthropic.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι, όχι το εάν και πόσοι θα έχουν δουλειά. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλάβει να διεκπεραιώνει μέρος της ανθρώπινης εργασίας, όχι την ίδια την εργασία.
Πώς έγινε η έρευνα:
Οι μελετητές χρησιμοποίησαν το πρόγραμμα Claude για να αναλύσουν συνομιλίες μεταξύ ανθρώπου και ΑΙ σε διαφορετικές καταστάσεις: Είτε αφορούσαν την εργασία είτε εκπαιδευτικούς είτε προσωπικούς σκοπούς
- Εξέτασε κατόπιν πόσο χρόνο θα χρειαζόταν για να ολοκληρωθεί μια εργασία χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ερεύνησε επίσης αν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΑΙ για να αυτοματοποιήσουν πλήρως μια εργασία (πχ— «μετάφρασέ το μου στα γαλλικά») ή να ζητήσουν βοήθεια προκειμένου να ενισχύσουν την εργασία τους . π.χ «Βοήθα με γράψουμε αυτήν την εργασία μαζί».
Με βάση τους αριθμούς: Η μελέτη διαπίστωσε μια αναλογία περίπου 50- 50 μεταξύ… βοήθειας και πλήρους αυτοματισμού, με το ζύγι να κλίνει υπέρ του βοηθητικού χαρακτήρα.
Συγκεκριμένα, το 52% των εργασιών αφορούσε καθήκοντα όπου ζητείτο βοήθεια. Το ποσοστό αυτό είναι ελαφρώς μειωμένο από τον Ιανουάριο του περασμένου έτους (57%) που σημαίνει ότι η οι χρήστες αρχίζουν να αντιμετωπίζουν περισσότερο σαν συνεργάτη την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά σαν υποκατάστατο της δικής τους δουλειάς
Συμπερασματικά, ο τρόπος με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την εργασία των ανθρώπων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το είδος της εργασίας που έχει κανείς. Σε γενικές γραμμές, όμως δύο συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν:
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αναλαμβάνει όλο και μεγαλύτερους ρόλους σε δουλειές που αφορούν επεξεργασία δεδομένων ή πληροφορική. Και αυτές οι εργασίες φαίνεται να διατρέχουν ει μεγαλύτερο κίνδυνο να αυτοματοποιηθεί — συνεχίζοντας τάσεις που διαμορφώνονται εδώ και δεκαετίες.
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει μέρος της πιο μηχανικής εργασίας, αφήνοντας περισσότερο χρόνο για ανθρώπινες πρωτοβουλίες υψηλότερης εξειδίκευσης. Όπως συμβαίνει με τους ακτινολόγους, για παράδειγμα, οι οποίοι μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες και λιγότερο σε χρονοβόρα εργασία.
Η μελέτη διαπιστώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τα μεγαλύτερα κέρδη παραγωγικότητας σε πολύπλοκες εργασίες — την ίδια εργασία που απαιτεί ως επί το πλείστον ανθρώπινη επίβλεψη.
«Μπορεί να χρειαστούν λίγα λεπτά σε ένα σύστημα ΑΙ για να συντάξει μια επισκόπηση της έρευνας» λέει ο ΜακΚρόρι. «Αλλά το αν αυτό παράγει πραγματική αξία εξαρτάται από την εμπειρία του ανθρώπου στην αξιολόγηση αυτού του έργου. Η ανθρώπινη εποπτεία και οι κατευθύνσεις είναι επομένως πολύ πιο πολύτιμες», προσθέτει.
Συμπέρασμα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που εργαζόμαστε, αλλά η Αποκάλυψη στον χώρο της εργασίας δεν έχει έρθει. Ακόμα.
