Προστιθέμενη αξία ύψους έως και 155 δισεκατομμυρίων ευρώ ($173,43 δισ.) σε ετήσια βάση κινδυνεύει να χάσει η γερμανική οικονομία, στην περίπτωση που επιβληθούν αυστηρότεροι περιορισμοί στην πρόσβαση στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), προειδοποιεί σε έκθεσή του το οικονομικό ινστιτούτο ifo.
Όπως αναφέρει το Reuters, η προειδοποίηση του κορυφαίου γερμανικού ινστιτούτου έρχεται σε μια κρίσιμη συγκυρία, καθώς οι ευρωπαϊκές αρχές και οι τεχλογικοί όμιλοι αναζητούν τη χρυσή τομή ανάμεσα στους κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης και την ανάγκη ενίσχυσης της καινοτομίας — την ώρα που η Ευρώπη δίνει μάχη με τον χρόνο για να καλύψει το χαμένο έδαφος απέναντι στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα στην ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων.
“Όποιος επιθυμεί ένα κορυφαίο ευρωπαϊκό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορεί ταυτόχρονα να καθιστά την πρόσβαση στα δεδομένα εκπαίδευσης αδικαιολόγητα περίπλοκη. Και τα δύο μαζί δεν γίνονται”, δήλωσε χαρακτηριστικά ο ειδικός του ινστιτούτου ifo, Όλιβερ Φαλκ.
Πού εντοπίζονται οι απώλειες
Σύμφωνα με τους υπολογισμούς του γερμανικού ινστιτούτου, η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) θα μπορούσε να προσθέτει έως και 440 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως στη γερμανική οικονομία έως το 2034. Ωστόσο, τυχόν αυστηροποίηση του πλασίου θα επιφέρει σημαντικές απώλειες, οι οποίες αναλύονται ως εξής:
45 δισ. ευρώ από τη βραδύτερη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης,
75 δισ. ευρώ από την ανάπτυξη ασθενέστερων μοντέλων,
25 δισ. ευρώ από τη μείωση της ερευνητικής δραστηριότητας,
10 δισ. ευρώ από την υποχώρηση της συνολικής ανάπτυξης εφαρμογών AI στην Ευρώπη.
“Η πρόσβαση σε ποιοτικά και πολυδιάστατα δεδομένα εκπαίδευσης είναι θεμελιώδους σημασίας για τη δημιουργία ανταγωνιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι αδικαιολόγητοι περιορισμοί και η νομική αβεβαιότητα δυσχεραίνουν την ανάπτυξή της”, δήλωσε στο Reuters ο Ιλχάν Σέερ, διευθύνων σύμβουλος του German AI lab, προσθέτοντας πως “η Ευρώπη οφείλει να αξιοποιήσει πλήρως το υφιστάμενο ρυθμιστικό της πλαίσιο”.
Έκκληση για σταθερό ρυθμιστικό πλαίσιο
Οι συντάκτες της έκθεσης απευθύνουν έκκληση προς τους φορείς χάραξης πολιτικής να διατηρήσουν την εξαίρεση της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την εξόρυξη κειμένου και δεδομένων (text-and-data-mining) για εμπορική χρήση, θεσπίζοντας παράλληλα αναλογικές απαιτήσεις διαφάνειας και ένα λειτουργικό πλαίσιο επιλογής εξαίρεσης (opt-out). Όπως τονίζουν, η ρυθμιστική αβεβαιότητα λειτουργεί ήδη αποτρεπτικά για την προσέλκυση επενδύσεων στην Ευρώπη.
Από την πλευρά του, ο Φλόριαν Σέβορ, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας επεξεργασίας δεδομένων Celonis για την περιοχή DACH, σημείωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποδώσει τα μέγιστα μόνο εάν δεν περιοριστεί αδικαιολόγητα η πρόσβαση στην πληροφορία, υπογραμμίζοντας πως η γερμανική και η ευρωπαϊκή βιομηχανία διαθέτουν τεράστιο όγκο δεδομένων που παραμένει σε μεγάλο βαθμό αναξιοποίητος.
Σημειώνεται ότι το ινστιτούτο του Μονάχου άσκησε πρόσφατα δριμεία κριτική στη γερμανική κυβέρνηση, κατηγορώντας την ότι διοχετεύει σε άλλους σκοπούς τους δημοσιονομικούς πόρους που προέρχονται από δανεισμό και προορίζονταν αποκλειστικά για επενδύσεις στις υποδομές και την άμυνα.
